PUBLIC SHOWCASE · SIMULATION ONLY

把 GitHub 的热度,变成有依据的判断。

一个每天核验 GitHub Trending 的 AI 项目早报 Agent。它不追逐噪声, 只交付增长数据、官方证据和可以真正上手的项目说明。

2统计窗口
6最多入选项目
3+官方核验来源
0公开 API 连接
Evidence ledgerSnapshot · 2026-08-25
WEEKLY SIGNALstars this week
  1. 01harry0703/MoneyPrinterTurbo+11,167Σ 115,824
  2. 02volcengine/OpenViking+3,799Σ 32,876
  3. 03akitaonrails/ai-memory+2,614Σ 4,342
DAILY SIGNALstars today
  1. 01freestylefly/awesome-gpt-image-2+2,442Σ 15,216
  2. 02openai/codex+1,990Σ 116,852
  3. 03NousResearch/hermes-agent+899Σ 235,585
历史快照已完成来源、排序与去重检查
THE METHOD

不是“搜到三个项目”,而是一条可复核的证据链。

每一个进入报告的项目,都要经过数据口径、AI 相关性、官方资料和输出完整性四层检查。

01

读取日榜

GitHub Trending · since=daily

02

读取周榜

GitHub Trending · since=weekly

03

筛选 AI

边界不清的项目直接排除

04

增长排序

按 stars today / this week 重排

05

官方核验

README · Docs · Releases

06

质量自检

数字 · 链接 · 去重 · 使用方法

SAFE DEMO

模拟一次早报生成

morning-report / showcaseNO NETWORK
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读取日榜GitHub Trending · since=daily
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读取周榜GitHub Trending · since=weekly
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筛选 AI边界不清的项目直接排除
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增长排序按 stars today / this week 重排
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官方核验README · Docs · Releases
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质量自检数字 · 链接 · 去重 · 使用方法
REPORT OUTPUT

点击按钮,查看静态模拟流程

这是预置数据驱动的浏览器内模拟。它不会访问 GitHub、调用模型或触发任何外部动作。

OPERATING STANDARD

可靠,不只是“没有写错”。

RULE 1

数字有口径

日榜只使用 stars today,周榜只使用 stars this week;累计 Star 不参与增长排名。

RULE 2

结论有出处

亮点、用途和用法仅来自仓库 README、官方文档或 Releases,不引用第三方转述。

RULE 3

不确定就停

AI 属性不清、数字冲突或页面结构变化时,停止自动发布并交给人工判断。

查看完成任务前的检查清单
日榜和周榜 URL 与统计窗口正确所有项目确实以 AI 为核心按周期新增 Star 数值重新排序跨榜重复项目已合并亮点、作用和用法均有官方依据缺失数据已明确标注,没有猜测补齐正式发送前已确认目标和发送能力
CAPABILITY BOUNDARY

能力公开,权限不公开。

这里展示的是 Agent 的工作方法与行为边界,不是一个可调用的 Agent 入口。

它会做

读取公开 GitHub 页面

筛选以 AI 为核心的项目

核验 README 与官方资料

生成可追溯的中文早报

明确标注缺失与异常

× 它不会做

登录或修改 GitHub 账号

Star、Fork、Issue 或评论项目

执行仓库代码或安装依赖

用旧数据冒充实时榜单

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